Konferencja: Biznes na plusie.pl
Miejsce: 4-5 czerwca 2025r. Warszawa
Zorganizowana przez: UNIT Media
Miejsce: 4-5 czerwca 2025r. Warszawa
Zorganizowana przez: UNIT Media
[Picture]
AI w zakupach: jak budować system podejmowania decyzji szybciej niż konkurencja
Opis:
Prezentacja rozpoczyna się od ukazania analogii między historycznymi wyzwaniami polskiej przedsiębiorczości a obecną rewolucją cyfrową, wskazując potrzebę integracji automatyzacji i bezpieczeństwa w procesach zakupowych. Wprowadza koncepcję AI+ jako strategii wspierającej przyspieszenie decyzji, zwiększenie trafności prognoz oraz pełną automatyzację powtarzalnych zadań, dzięki czemu zespoły zakupowe mogą skupić się na zadaniach strategicznych.
Kolejna część przedstawia techniczne podstawy rozwiązań opartych na sztucznych sieciach neuronowych, w tym strukturę modeli LSTM do prognozowania popytu, oraz omawia główne kategorie problemów uczenia maszynowego: regresję, klasyfikację, klasteryzację, asocjacje, redukcję wymiarów i generowanie danych. Zwrócona zostaje szczególna uwaga na proces przygotowania i przetwarzania danych, kluczowy dla skuteczności każdego algorytmu.
W centralnym fragmencie zaprezentowano wyzwania łańcucha dostaw — jego złożoność, zmienność popytu i czynniki geopolityczne — oraz sposoby ich minimalizowania za pomocą inteligentnych magazynów i optymalizacji tras transportu. Opisano koncepcję sieci wyspecjalizowanych „inteligentnych agentów”, które integrują dane z systemów ERP, WMS/TMS, IoT i CRM, zarządzane poprzez platformy no-code/low-code.
Prezentację zamyka studium przypadku z branży kosmetycznej, ilustrujące pełny cykl: zbieranie danych, prognozę LSTM, rekomendację zamówienia i monitoring co 6 godzin, co pozwala na skrócenie czasu decyzji do 2 godzin oraz redukcję kosztów magazynowania, a jednocześnie otwiera dyskusję nad dalszym rozwojem AI w zakupach.
Prezentacja rozpoczyna się od ukazania analogii między historycznymi wyzwaniami polskiej przedsiębiorczości a obecną rewolucją cyfrową, wskazując potrzebę integracji automatyzacji i bezpieczeństwa w procesach zakupowych. Wprowadza koncepcję AI+ jako strategii wspierającej przyspieszenie decyzji, zwiększenie trafności prognoz oraz pełną automatyzację powtarzalnych zadań, dzięki czemu zespoły zakupowe mogą skupić się na zadaniach strategicznych.
Kolejna część przedstawia techniczne podstawy rozwiązań opartych na sztucznych sieciach neuronowych, w tym strukturę modeli LSTM do prognozowania popytu, oraz omawia główne kategorie problemów uczenia maszynowego: regresję, klasyfikację, klasteryzację, asocjacje, redukcję wymiarów i generowanie danych. Zwrócona zostaje szczególna uwaga na proces przygotowania i przetwarzania danych, kluczowy dla skuteczności każdego algorytmu.
W centralnym fragmencie zaprezentowano wyzwania łańcucha dostaw — jego złożoność, zmienność popytu i czynniki geopolityczne — oraz sposoby ich minimalizowania za pomocą inteligentnych magazynów i optymalizacji tras transportu. Opisano koncepcję sieci wyspecjalizowanych „inteligentnych agentów”, które integrują dane z systemów ERP, WMS/TMS, IoT i CRM, zarządzane poprzez platformy no-code/low-code.
Prezentację zamyka studium przypadku z branży kosmetycznej, ilustrujące pełny cykl: zbieranie danych, prognozę LSTM, rekomendację zamówienia i monitoring co 6 godzin, co pozwala na skrócenie czasu decyzji do 2 godzin oraz redukcję kosztów magazynowania, a jednocześnie otwiera dyskusję nad dalszym rozwojem AI w zakupach.